Akanksha Deswal,印度卡纳塔克邦班加罗尔的开发商
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Akanksha Deswal

Verified Expert  in Engineering

Cloud Developer

Location
印度卡纳塔克邦的班加罗尔
至今成员总数
November 22, 2019

阿肯色在开发以消费者为中心、可扩展的产品方面扮演着多种角色. 她建造并缩放了Nutanix的控制平面, 完成企业RBAC项目, reporting, 以及使用基于度量的设计和微服务的API网关基础设施. 她目前在Azure存储团队工作,还为亚马逊的回购功能构建了商家端平台. 她也是一名数据科学爱好者.

Portfolio

Nutanix
亚马逊网络服务(AWS)、Salesforce、Apache ZooKeeper、Swagger、Kubernetes...
Amazon
Java

Experience

Availability

Part-time

首选的环境

Azure, Visual Studio, Slack, Jira, Git, Linux

The most amazing...

...我设计和开发的东西是为Nutanix的公共云产品Xi提供正在申请专利的云配对.

Work Experience

MTS 4

2016 - 2019
Nutanix
  • 参与企业混合云的云配对专利申请.
  • 帮助制作了棱镜——一个用于nutanix规模的分布式控制平面. 这包括向外扩展服务, 进行各种内存和性能优化, 加强服务监控.
  • 领导一个六人团队设计、开发和测试Salesforce Integration in Prism. 该项目因其及时交付和高质量而得到广泛认可.
  • 在intentional API范例中致力于数据一致性. 这是在Nutanix中设计的一个全新的API范例, 我主要负责修复数据一致性问题.
  • 参与设计评审, 客户升级, 并指导新团队成员,在我任职Nutanix期间,团队成员从6人增加到50人.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、Salesforce、Apache ZooKeeper、Swagger、Kubernetes, Cassandra, Go, C++, Java, Python, PostgreSQL

SDE Intern

2016 - 2016
Amazon
  • 与平台开发(交付经验)团队一起参与回购项目.
  • 在有限的时间内,通过与产品经理的互动,拥有并开发了回购平台的商家端. 在短短六个月的时间内,以实习生有限的能力超出了交付预期.
Technologies: Java

Salesforce与Prism的集成

http://www.youtube.com/watch?v=sjfF8emvRCU
领导六人团队设计、开发和测试Salesforce在Prism中的集成. 该项目因其及时交付和高质量而得到广泛认可. 它也广泛应用于生产中.

棱镜中心报告

http://www.youtube.com/watch?v=pdrt3_usYbE
设计、开发和交付关于Nutanix的报告. 完全拥有项目中所有功能的api,并为其他领域做出贡献. 是否参与过用户体验、数据模型设计和整体项目设计.

Xi配对[专利申请中]

http://www.youtube.com/watch?v=ped8wJcYF0Y
云配对是一个步骤,通过该步骤,本地用户可以将其数据中心(私有云)连接到公共云或其他私有云进行容灾和备份. 在快节奏和不断变化的环境中从头开始开发功能. 该特性涉及使用OAuth和处理DR场景.

该项目要求我们定义可用性区域等云概念, logical zones, 以及Nutanix公共云的物理区域.

数据科学/机器学习项目

我实现了几个数据科学算法,包括Alpha Beta修剪, 关联规则挖掘, 决策树修剪, 和推荐引擎.

该链接有项目的源代码和文档.
2012 - 2016

计算机科学工程学士学位

皮拉尼-海得拉巴

Tools

Git, Jira, Slack, Visual Studio, Apache ZooKeeper, Envoy Proxy

Paradigms

REST, Data Science

Languages

Go, Python 3, c++, Python, Java

Storage

PostgreSQL, MongoDB, Cassandra

Frameworks

Swagger, Spring, Django

Platforms

Linux、Azure、Salesforce、亚马逊网络服务(AWS)、Kubernetes

Other

云,分布式系统,RESTful微服务,虚拟化,存储,机器学习

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