数据科学与数据库

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战略倾听:Python社交媒体分析指南

倾听就是一切——尤其是当它涉及到有效的营销和产品设计时. 使用Python中的情感分析和主题建模从社交媒体数据中获得关键的市场洞察.

9分钟阅读继续阅读
费德里科•阿尔巴内塞

费德里科•阿尔巴内塞

Federico是一名Python开发专家和数据科学家,曾在Facebook工作, 实现深度学习模型. 他是一位大学讲师, 他的博士研究重点是自然语言处理和机器学习.

挖掘数据簇:用R和Gephi进行社会网络分析

探索X(以前的Twitter)数据集群来发现用户行为(例如.g.(转发和回复模式). 本指南侧重于政治数据集,以说明可视化和分析社会数据的过程.

8分钟阅读继续阅读
胡安·曼纽尔·奥尔蒂斯·德·萨拉特

胡安·曼纽尔·奥尔蒂斯·德·萨拉特

Juan是一名开发人员, 数据科学家, 他是布宜诺斯艾利斯大学研究社交网络的博士研究员, AI, 和NLP. Juan拥有十多年的数据科学经验,并在ML会议上发表过论文, 包括SPIRE和ICCS.

使用Python和数学建模的供应链优化

改善供应链是全球的首要任务. 了解数学优化和Python编码如何帮助保持复杂供应链的竞争力.

14分钟阅读继续阅读
迈克尔霍普夫

迈克尔霍普夫

Michael是一名开发者, 数据科学顾问, 并擅长为铁路重工业客户提供供应链优化服务, 船只, 和矿业. 他拥有数学优化博士学位,是麦肯锡分析实践的顾问 & 公司的QuantumBlack工作了四年.

用聚类指标识别未知

机器学习中的聚类有各种各样的应用, 但是你怎么知道哪种算法最适合你的数据呢? 以下是如何使用比较指标(包括f指标)来扩大数据洞察力的方法.

12分钟阅读继续阅读
Surbhi古普塔

Surbhi古普塔

Surbhi是一名数据科学家和开发人员,擅长机器学习和机器人技术. 前乌托邦全球高级数据科学工程师, 她的经验涵盖ML领域,包括NLP, 计算机视觉, 和光学字符识别. 她有机电一体化硕士学位, 并在机器人和优化领域发表了研究成果.

Python与. R:语法糖魔法

Python和R使数据科学家能够使用优雅的语法糖来解决问题, 简化编码和解决方案探索. 每种语言都有其独特的功能和方法.

7分钟阅读继续阅读
莱安德罗拱形门

莱安德罗拱形门

Leandro是一名数据科学家和机器学习开发人员,为公司创造解决方案, 包括Profasee和波士顿咨询集团. 他精通TensorFlow、Spark、Python和R语言.

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使用Power BI和R进行社交网络分析:自定义视觉指南

微软的Power BI是用于执行社交网络分析的最流行的软件解决方案之一. 以下是如何在R中创建自定义Power BI视觉效果,以获得引人注目和灵活的结果.

14分钟阅读继续阅读
巴拉特Garg

巴拉特Garg

巴拉特是一名数据科学家和开发人员,专门设计和开发交互式报告和工具,以促进决策. 他曾与小型初创公司和大型公司合作, 比如康卡斯特, 大都会人寿, 联合健康集团/ Optum, 杰弗逊健康中心. 巴拉特的一个项目带来了600万美元的收入, 另一个节省了1000万美元.

规模效率:AWS成本优化的故事

了解总支出对云用户来说是一个常见的挑战, 特别是对于具有复杂定价模型的项目. 本文探讨了可以帮助您有效扩展平台的顶级AWS成本优化.

11分钟阅读继续阅读
鲁道夫Eremyan

鲁道夫Eremyan

Rudolf是一名数据科学家,曾在AWS上构建大数据处理基础设施,并为财富500强公司实施数据工程解决方案, 包括香港迪士尼乐园和菲利普莫里斯. 他被邀请参加NASA的2021年国际空间应用挑战赛,担任演讲者和评委.

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加布里埃尔Courtemanche

Gabriel是一个高效可靠的专业人士,他拥有广泛的web应用程序开发技能. 他一直致力于一系列的产品和客户——从为Shopify和Autodesk的生产工程团队解决可扩展性问题,到为初创公司推出新的应用程序. 他的大部分工作由领导技术团队组成, 通过创建一个简单的开发环境, 解决技术债务, 提供最佳实践代码示例, 指导开发者.
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